<html>
  <head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;
      charset=windows-1252">
  </head>
  <body>
    <div class="moz-cite-prefix">On 10/28/20 5:13 PM,  wrote:<br>
    </div>
    <blockquote type="cite"
cite="mid:16373e06797648809abb3d25a5c1a0d7@BN3PR01MB1969.prod.exchangelabs.com">
      <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;
        charset=windows-1252">
      <style type="text/css" style="display:none;"> P {margin-top:0;margin-bottom:0;} </style>
      <div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;
        font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
        Hi Dr. Pounds, </div>
      <div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;
        font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
        I am currently working on the lab report for the Standardization
        of NaOH lab, and I am confused as to how we are supposed to
        calculate the deviation for the trials. Is there a formula that
        does not include the sum (like the standard deviation formula
        but without the E...)? </div>
      <div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;
        font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
        <br>
      </div>
      <div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;
        font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
        Please let me know if this makes sense or if you would like me
        to further clarify my question. </div>
      <div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;
        font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
        <br>
      </div>
      <div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;
        font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
        Thank you!</div>
    </blockquote>
    <p><br>
    </p>
    <p>Since we are using such a small sample, the AVERAGE DEVIATION is
      the equation you need.  You will find it back in the Experiment 1
      (Measuring Uncertainty, Density of an Unknown Metal) procedures.</p>
    <p><br>
    </p>
    <p><img alt="$\mathrm{avg\ dev} = \frac{\Sigma_1^n \|
        \bar{x}-x_i\|}{n}$" style="vertical-align: -5px;"
        src="cid:part1.B5E765FC.80CA5DBD@mercer.edu"><br>
    </p>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Andrew J. Pounds, Ph.D.  (<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:pounds_aj@mercer.edu">pounds_aj@mercer.edu</a>)
Professor of Chemistry and Computer Science
Director of the Computational Science Program
Mercer University,  Macon, GA 31207   (478) 301-5627
</pre>
  </body>
</html>